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En continuant à utiliser ce site, vous acceptez leur utilisation. Lorsque vous souhaitez modifier ou supprimer l’une de ces données, vous devez ouvrir et modifier tous les fichiers qui la contiennent! Création de la base de données Entrez vos coordonnées ci-dessous ou cliquez sur une icône pour vous connecter: Gadfly est donc une base idéale pour une application qui tournerait sur un support amovible comme une clé USB.

Nom: gadfly python
Format: Fichier D’archive
Système d’exploitation: Windows, Mac, Android, iOS
Licence: Usage Personnel Seulement
Taille: 14.43 MBytes

Étant donné que toutes les modifications apportées au curseur se passent en mémoire vive, rien n’est enregistré définitivement tant que vous n’exécutez pas l’instruction baseDonn. Ses performances ne sont évidemment pas comparables à celles d’un gros SGBDR spécialisé 64 , mais elles sont tout à fait excellentes pour la gestion de bases de données modestes. Libre à vous de la perfectionner, ou alors d’en écrire une autre tout à fait différente! Nous y définissons effectivement une classe Glob , qui n’est donc rien d’autre qu’un simple conteneur. Vous devez ensuite créer une instance un objet de la classe gadfly:.

Problème de téléchargement de Gadfly

Les bases de données sont des outils de plus en plus fréquemment utilisés. Elles permettent de stocker des données nombreuses dans un seul ensemble bien structuré. Vous avez sûrement été déjà confrontés à ce problème: Des données identiques ont été enregistrées dans plusieurs fichiers différents. Lorsque vous souhaitez modifier ou supprimer l’une de ces données, vous devez ouvrir et modifier tous les fichiers qui la contiennent!

Le risque d’erreur est très réel, qui conduit inévitablement à des incohérences, sans compter la perte de temps que cela représente.

gadfly python

Les bases gadvly données constituent la solution à ce type de problème. Python vous permet d’en utiliser de nombreux systèmes, mais nous n’en examinerons que deux dans nos exemples: Il existe de nombreux types de bases de données. On peut par exemple déjà considérer comme une base de données élémentaire, un fichier qui contient une liste de noms et d’adresses.

Si la liste n’est pas trop longue, et si l’on ne souhaite pas pouvoir y effectuer des recherches en fonction de critères complexes, il va de soi que l’on peut accéder à ce type de données en utilisant des instructions simples, telles celles que nous avons abordées page La situation se complique cependant très vite si l’on souhaite pouvoir effectuer des sélections et des tris parmi les données, surtout si celles-ci deviennent très nombreuses.

La difficulté augmente encore si les données sont répertoriées dans différents ensembles reliés par un certain nombre de relations hiérarchiques, et si plusieurs utilisateurs doivent pouvoir y accéder en parallèle.

Imaginez par exemple que la direction de votre école vous confie la charge de mettre au point un système de bulletins informatisé. En y réfléchissant quelque peu, vous vous rendrez compte rapidement que cela suppose la mise en oeuvre de toute une série de tables différentes: Vous comprenez bien que ces différentes tables ne sont pas indépendantes. Les travaux effectués par un même élève sont liés à des cours différents. Pour établir le bulletin de cet élève, il faut donc extraire des données de la table des travaux, bien sûr, mais en relation avec des informations trouvées dans d’autres tables celles des cours, des classes, des options, etc.

Nous verrons plus loin comment représenter des tables de données et les relations qui les lient. Les programmes informatiques capables de gérer efficacement de tels ensembles de données complexes sont forcément complexes, eux aussi. Il s’agit d’applications informatiques de première importance pour les entreprises. Les clients sont reliés au serveur, en permanence ou non, par divers procédés et protocoles éventuellement par l’intermédiaire de l’internet. Chacun d’entre eux peut accéder à une partie plus ou moins importante des données, avec autorisation ou non de modifier certaines d’entre elles, d’en ajouter ou d’en supprimer, en fonction de règles d’accès bien déterminées.

Ces règles sont définies par un administrateur de la base de données. Le serveur et ses clients sont en fait des applications distinctes qui s’échangent des informations. Imaginez par exemple que vous êtes l’un des utilisateurs du système. Pour accéder aux données, vous devez lancer l’exécution d’une application cliente sur un poste de travail quelconque.

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Dans son processus de démarrage, l’application cliente commence par établir la connexion avec le serveur et la base de données Lorsque la connexion est établie, l’application cliente peut interroger le serveur en lui envoyant une requête sous une forme convenue.

Il s’agit par exemple de retrouver une information précise. Le serveur exécute alors la requête en recherchant les données correspondantes dans la base, puis il expédie en retour une certaine réponse au client.

Cette réponse peut être l’information demandée, ou encore un message d’erreur en cas d’insuccès. La communication entre le client et le serveur est donc faite de requêtes et de réponses. Les requêtes sont de véritables instructions expédiées du client au serveur, non seulement pour extraire des données de la base, mais aussi pour en ajouter, en supprimer, en modifier, etc.

Étant donnée la diversité des SGBDR existants, on pourrait craindre que chacun d’eux nécessite l’utilisation d’un langage particulier pour les requêtes qu’on lui adresse. En fait, de grands efforts ont été accomplis un peu partout pour la mise au point d’un langage commun, et il existe à présent un standard bien établi: Vous aurez probablement l’occasion de rencontrer SQL dans d’autres domaines bureautique, par exemple.

Dans le cadre de cette introduction à l’apprentissage de la programmation avec Python, nous allons nous limiter à la présentation de deux exemples: Notre première réalisation utilisera un module nommé Gadfly.

Apprendre à programmer avec Python

Entièrement écrit en Python, ce module ne fait pas partie de la distribution standard et doit donc être installé séparément Il intègre un large sous-ensemble de commandes SQL. Ses performances ne sont évidemment pas comparables à celles d’un gros SGBDR spécialisé 64mais elles sont tout à fait excellentes pour la gestion de bases de données modestes. De même, les répertoires contenant des bases de données produites sous Gadfly pourront être utilisées sans modification depuis l’un ou l’autre de ces systèmes.

Si vous souhaitez développer une application qui doit gérer des relations relativement complexes dans une petite base de données, le module Gadfly peut vous faciliter grandement la tâche. Pour gérer de grosses bases de données en mode multi-utilisateur, il faut faire appel à des SGDBR plus ambitieux tels que PostgreSQL, pour lesquels des modules clients Python existent aussi Pygresql, par ex.

Nous allons ci-après examiner comment mettre en place une application simple, qui fasse office à la fois de serveur et de client sur la même machine.

Comme vous vous y attendez certainement, il suffit d’importer le module gadfly pour accéder aux fonctionnalités correspondantes. Vous devez ensuite créer une instance un objet de la classe gadfly:. L’objet baseDonn ainsi créé est votre moteur de base de données local, lequel effectuera la plupart de ses opérations en mémoire vive. Ceci permet une exécution très rapide des requêtes. Pour créer la base de données proprement dite, il faut employer la méthode startup de cet objet:.

Le premier paramètre transmis, mydataest le nom choisi pour la base de données vous pouvez évidemment choisir un autre nom!

Le second paramètre est le répertoire où l’on souhaite installer cette base de données. Ce répertoire doit avoir été créé au préalable, et toute base de données de même nom qui préexisterait dans ce répertoire est écrasée sans avertissement.

Les trois lignes de code que vous venez d’entrer sont suffisantes: Pour toutes ces opérations, vous allez utiliser le langage SQL. Afin de pouvoir transmettre vos requêtes SQL à l’objet baseDonnvous devez cependant mettre en oeuvre un curseur. Il s’agit d’une sorte de tampon mémoire intermédiaire, destiné à mémoriser temporairement les données en cours de traitement, ainsi que les opérations que vous effectuez sur elles, avant leur transfert définitif dans de vrais fichiers.

Cette technique permet donc d’annuler si nécessaire une ou plusieurs opérations qui se seraient révélées inadéquates Vous pouvez en apprendre davantage sur ce concept en consultant l’un des nombreux manuels qui traitent du langage SQL.

Veuillez à présent examiner le petit script ci-dessous, et noter que les requêtes SQL sont des chaînes de caractères, prises en charge par la méthode execute de l’objet curseur:. La première des lignes ci-dessus crée l’objet curseur cur. Les chaînes de caractères comprises entre guillemets dans les 4 lignes suivantes contiennent des requêtes SQL très classiques.

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Notez bien que le langage SQL ne tient aucun compte de la casse des caractères: La seconde ligne crée une table nommée membreslaquelle contiendra des enregistrements de 3 champs: Le langage SQL autorise en principe d’autres types, mais ils ne sont pas implémentés dans Gadfly. Les trois lignes qui suivent sont similaires. Nous y avons mélangé majuscules et minuscules pour bien montrer que la casse n’est pas significative en SQL.

Ces lignes servent à insérer trois enregistrements dans la table membres. A ce stade des opérations, les enregistrement n’ont pas encore été transférés dans de véritables fichiers sur disque. Il est donc possible de revenir en arrière, comme nous le verrons un peu plus loin. Le transfert sur disque est activé par la méthode commit de la dernière ligne d’instructions. Si vous souhaitez que la chaîne contienne elle-même une ou plusieurs apostrophes, il vous suffit de doubler celles-ci.

Supposons qu’à la suite des opérations ci-dessus, nous décidions de terminer le script, ou même d’éteindre l’ordinateur. Comment devrons-nous procéder par la suite pour accéder à nouveau à notre base de données? L’accès à une base de données existante ne nécessite que deux lignes de code:. Ces deux lignes suffisent en effet pour transférer en mémoire vive les tables contenues dans les fichiers enregistrés sur disque. La base de données peut désormais être interrogée et modifiée:.

La première de ces trois lignes ouvre un curseur. La requête émise dans la seconde ligne demande la sélection d’un ensemble d’enregistrements, qui seront transférés de la base de données au curseur. Dans le cas présent, la sélection n’en n’est pas vraiment une: La méthode pp utilisée sur le curseur, dans la troisième ligne, provoque un affichage de tout ce qui est contenu dans le curseur sous une forme pré-formatée les données présentes sont automatiquement disposées en colonnes.

Si vous préférez contrôler vous-même la mise en page des informations, il vous suffit d’utiliser à sa place la méthode fetchalllaquelle renvoie une liste de tuples. Étant donné que toutes les modifications apportées au curseur se passent en mémoire vive, rien n’est enregistré définitivement tant que vous n’exécutez pas l’instruction baseDonn.

Vous pouvez donc annuler toutes les modifications apportées depuis le commit précédent, en refermant la connexion à l’aide de l’instruction:.

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Commencez à remplir la table Compositeurs avec les données qui suivent La gdafly des oeuvres est fournie en minutes. Vous pouvez évidemment ajouter autant d’enregistrements d’oeuvres et de compositeurs que vous le voulez, mais ceux qui précèdent devraient suffire pour la suite de la démonstration.

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Pour ce qui va suivre, nous supposerons donc que vous avez effectivement encodé les données des deux tables décrites ci-dessus. Si vous éprouvez des difficultés à écrire le script nécessaire, nous en donnons un exemple dans les annexes de ces notes, à la page Le petit script ci-dessous est fourni à titre purement indicatif.

Notez encore une fois que rien n’est transcrit sur le disque tant que la méthode commit n’a pas été invoquée. Cette application très simple n’est évidemment qu’un exemple. Il faudrait y ajouter la possibilité ptyhon choisir la base de données ainsi que le répertoire de gadvly. L’une des instructions les plus puissantes du langage SQL est l’instruction selectdont nous allons à présent explorer quelques fonctionnalités. Rappelons encore une fois que nous n’abordons ici qu’une très petite partie du sujet: Lancez donc le script ci-dessus, et analysez attentivement ce qui se passe lorsque vous proposez les requêtes suivantes:.

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Pour chacune de ces requêtes, tâchez d’exprimer le mieux possible ce qui se passe. Fondamentalement, vous activez sur la base de données pythoh filtres de sélection et des tris. Les requêtes suivantes sont plus élaborées, car elles concernent les deux tables à la fois.